Безкоштовний авторський курс з аналітики в продуктовому ІТ від Genesis для спеціалістів та початківців у сфері Data Analytics

ANALYTICS
SCHOOL

Попередня реєстрація

ПРО ШКОЛУ

ПРОГРАМА

ЕТАПИ ВІДБОРУ

ПРО ШКОЛУ

faq

Програма школи охоплює всі знання, необхідні data аналітикам, які будуть працювати у продуктових ІТ-компаніях.

Data Analysts — ключові учасники продуктової команди. Вони не тільки збирають і аналізують дані, вони шукають точки зростання бізнесу та допогають приймати складні рішення на основі отриманих даних.

Старт навчання

Влітку 2023 року

Тривалість

10 тижнів інтенсивних занять

Розклад

2 лекції на тиждень
(пн і ср о 19:00)

Формат

Онлайн-навчання

Кому буде корисно?

Студентам технічних та економічних спеціальностей

Junior аналітикам, які планують поглибити свої знання

Спеціалістам, які прагнуть дізнатися більше про особливості Data Analytics

Світчерам, які хочуть опанувати професію

Програма

Аналітик та його навички

Що таке аналітика? Хто такий аналітик?
Про продуктове ІТ у цілому.
Дані — головний ресурс для аналітика. Збір та зберігання даних. Якість даних.
Hard skills. Математика, статистика, теорія ймовірністі. SQL, Python/R.
Mindset. Критичне мислення та когнітивні упередження.
Аналітичні дослідження. Локалізація проблеми.
Візуалізація даних. Техніки та інструменти.

Аналітик у реальному IT-бізнесі

Продуктова аналітика. Когортний аналіз, RFM, сегментація, прогноз виручки.
Дизайн метрик. Кейс. Пошук "North Star" метрики.
A/B-тести.
Кейс. Тест із ціноутворення.
Маркетингова аналітика. Воронки, конверсії, атрибуція.
Кейс. Оцінка ефективності каналів трафіку.
Аналітика у фінтех. Антифрод, задачі з оптимізації.

Типові завдання аналітики

Кар'єра аналітика. Аналітичні сіньйоріті.
Аналітична культура. Управління бізнесом на основі даних. Аналітик як бізнес-партнер.
Комунікації на основі даних. Як аналітику презентувати результати.