Хто такий Data Analyst
Data Analysts — ключові учасники продуктової команди. Вони не тільки збирають та аналізують дані, а й шукають точки зростання бізнесу — допомагають ухвалювати складні рішення на основі даних.
Програма кемпу охоплює знання, необхідні data-аналітикам, які будуть працювати у продуктових ІТ-компаніях.
Analytics Summer Camp для тебе, якщо ти:
1/
Студент технічних та/або економічних спеціальностей
2/
Junior-аналітик і плануєш поглибити свої знання
3/
Світчер і хочеш опанувати нову професію
У чому особливість Analytics Summer Camp?
Analytics Summer Camp – це 3-місячний інтенсивний курс з аналітики даних в ІТ, який поєднує теоретичне навчання та роботу над практичними бізнес-кейсами.
Після навчання ти отримаєш:
-
необхідну теоретичну базу, закріплену на практичних завданнях;
-
розуміння типових завдань аналітиків на бізнес-кейсах;
-
досвід роботи з реальними продуктовими аналітичними кейсами.
Учасники, які пройдуть Analytics Summer Camp, матимуть необхідні знання і навички, щоб стати аналітиком у продуктовій ІТ-компанії.
Ярина Крученюк,
менеджерка навчальної програми
Програма
Модуль 1
-
Види аналітики та прикладне застосування: дескриптивна, предиктивна, прескриптивна.
-
Візуалізація даних як інструмент прийняття рішень
-
Сегментація як процес організації масиву даних. RFM-аналіз.
-
Когортний аналіз.
-
Тестування як інструмент прийняття рішень. Математичний апарат в основі A-B тестування.
-
Робота з даними: бази даних, мова запитів SQL, Python.
-
Маркетингові та продуктові метрики. Робота аналітика з метриками.
-
Аналітичні дослідження в бізнесі.
Теорія та підходи
Модуль 2
Інструменти аналітика та прикладні задачі
-
Інструменти візуалізації: Tableau.
-
Проведення та аналіз A/B-тестувань.
-
Прикладне застосування когортного аналізу.
-
Побудова продуктових воронок, моніторинг та аналіз бізнес-метрик.
-
Python та бібліотеки для роботи аналітика.
-
Збір, очистка та маніпуляції з даними.
-
SQL для junior-спеціаліста.
-
Задачі аналітика: прийняття рішень про джерела трафіку, оптимізації, пошук точок покращення роботи продукту.
Модуль 3
Завершальний блок
-
Структура продуктової компанії та стадії її розвитку.
-
Ролі та задачі аналітики на різних стадіях розвитку продуктової ІТ-компанії.
-
Види бізнес-моделей, типи монетизаційних моделей.
-
Портрет аналітика: мислення та когнітивні викривлення, навички, професійна траєкторія.
-
Робота аналітика: типи аналітичних задач та їх цикл, взаємодія та зони відповідальності.
Формат навчання
Курс складатиметься з теоретичного онлайн-навчання та роботи над практичними бізнес-кейсами.
Теоретична частина – 4 тижні.
Онлайн-навчання на інтерактивній LMS-платформі
Блок live-лекцій – 3 зустрічі під час онлайн-навчання.